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對于兩個推廣掃碼的女孩,走出他們也有錯。
先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個性化的風(fēng)險評估、抑郁陰霾診斷、治療和監(jiān)測。想自這些監(jiān)測技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。
最后,走出也是最關(guān)鍵的一環(huán),就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間,抑郁陰霾使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥,抑郁陰霾但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗中,如各類藥物臨床試驗入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險公司也因此盈利,想自比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。
也就是說,走出它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會有五大類:抑郁陰霾臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。
將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是:想自醫(yī)生對患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測和給予個性化治療方案,并在最佳時機(jī)完成健康干預(yù)。
在世界上許多國家,走出尤其是美國,信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。這樣在看到患者的一個病情完整數(shù)據(jù)圖后,抑郁陰霾醫(yī)院和其他醫(yī)療服務(wù)方就可能將焦點(diǎn)從治病轉(zhuǎn)為預(yù)病及健康管理,抑郁陰霾從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質(zhì)量。
導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因是個人健康數(shù)據(jù)一般是不會提供給患者本人的,想自所以他們不能及早發(fā)現(xiàn)并調(diào)整自身情況,只有當(dāng)生病時才會去就醫(yī)。不過雖然數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療的應(yīng)用存在一些抑制因素,走出但相比過去的診療方式,我們可以看到大數(shù)據(jù)在當(dāng)今診療過程中的意義。
還有一系列問題亟待解決,抑郁陰霾比如缺乏激勵、機(jī)構(gòu)改革困難、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)和法規(guī)監(jiān)管。想自這種模式在推進(jìn)科技和藥物開發(fā)中非常有價值。
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